2024年10月10日，中央財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院“格致·博雅”國際學(xué)者論壇（第7期）暨國際商務(wù)師資工作坊（第11期）在沙河校區(qū)圖書館地下一樓報告廳成功舉辦。論壇邀請韓國漢陽大學(xué)商學(xué)院Choi Seong-Jin（崔成鎮(zhèn)）教授做了題為“AI and application on the Economics and Management studies”的精彩講座。講座由國際經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院副院長段玉婉教授主持，胡增璽助理教授對講座進行點評，學(xué)院師生共計80余人參與了本次講座。
講座伊始，段玉婉教授代表學(xué)院對崔成鎮(zhèn)教授表示熱烈歡迎，并向大家介紹了崔成鎮(zhèn)教授的學(xué)術(shù)經(jīng)歷、研究領(lǐng)域和豐碩的研究成果。
段玉婉教授致辭
崔教授憑借其在經(jīng)濟學(xué)和商業(yè)戰(zhàn)略領(lǐng)域的深厚背景，全面探討了人工智能（AI）在戰(zhàn)略管理領(lǐng)域的最新研究趨勢和未來機遇。在這次講座中，崔教授首先回顧了戰(zhàn)略管理中的技術(shù)機遇，包括統(tǒng)計軟件的引入和網(wǎng)絡(luò)分析。隨后，他詳細介紹了AI學(xué)習(xí)的三種主要方式：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及標記和回歸，無監(jiān)督學(xué)習(xí)則涉及聚類，而強化學(xué)習(xí)則更為通用，它通過與環(huán)境的交互來實現(xiàn)目標。崔教授進一步討論了傳統(tǒng)實證研究中的AI應(yīng)用，包括測量變量、模式識別和預(yù)測。他強調(diào)，AI技術(shù)可以幫助人們感受到被傾聽，但一旦人們意識到回應(yīng)來自非人類實體，這種影響就會減弱。他引用了Yin等人在《Proceedings of the National Academy of Sciences》上的研究，該研究發(fā)現(xiàn)，盡管AI的回應(yīng)被認為更準確，增強了理解和聯(lián)系的感覺，但當這些回應(yīng)被標記為AI時，它們的價值就比人類回應(yīng)低。他特別強調(diào)了AI技術(shù)在戰(zhàn)略決策中的重要性，以及它如何幫助企業(yè)處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而支持商業(yè)決策。
Choi Seong-Jin（崔成鎮(zhèn)）教授做主題發(fā)言
在探討AI在情感分析方面的應(yīng)用時，崔教授提到了Choudhury等人在《Strategic Management Journal》上的研究，該研究使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）分析了CEO采訪中的情感表達，并識別了五種基于文本情感分析和面部表情識別的CEO溝通風(fēng)格。這些風(fēng)格包括易激動型、嚴厲型、戲劇型、漫談型等，并且這些風(fēng)格與公司完成的收購活動之間存在關(guān)系。崔教授還討論了AI在減少信息不對稱性方面的潛力，特別是在加密貨幣行業(yè)中，他介紹了Momtaz在《Strategic Management Journal》上的研究，該研究利用AI來分析CEO的情感，通過面部表情來分類基本情感，并探討了CEO的情感如何通過行業(yè)同行的一致性和投資者信號影響公司估值。在討論如何通過AI檢測微型企業(yè)中的欺詐行為時，崔教授引用了Luo等人在《Strategic Management Journal》上的研究，該研究探討了如何將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、音頻）以進行戰(zhàn)略研究。研究模型和測量可信度的方法表明，結(jié)合言語和非言語溝通（多模態(tài)數(shù)據(jù)融合）對于戰(zhàn)略決策至關(guān)重要。最后，崔教授討論了AI在專利分類中的應(yīng)用，介紹了Milan等人在《Strategic Management Journal》上的研究，比較了不同的AI模型，如隨機森林和BERT，用于大規(guī)模分類管理研究，以識別人工智能專利。
胡增璽助理教授進行點評
接著，胡增璽助理教授對本次講座進行了點評。他提到崔成鎮(zhèn)教授的講座全面概述了人工智能與戰(zhàn)略管理交匯點的最新研究趨勢和未來機遇，涵蓋了從監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)到強化學(xué)習(xí)等人工智能學(xué)習(xí)方法，以及它們在衡量商業(yè)環(huán)境、識別模式和預(yù)測中的應(yīng)用。該講座還深入探討了人工智能的情感影響、在CEO溝通風(fēng)格中的作用，以及在初始貨幣發(fā)行和直播商務(wù)中檢測情感的潛力，強調(diào)了人工智能在戰(zhàn)略決策中的重要性及其處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了可行的洞察。此外，該講座還探討了人工智能在專利分類中的影響以及外貌特征對選舉成功的影響，強調(diào)了人工智能影響的跨學(xué)科性質(zhì)。總的來說，這次講座內(nèi)容豐富，研究深入，為理解人工智能在戰(zhàn)略管理中的作用提供了寶貴的見解。
參會師生合影
最后，段玉婉教授對講座進行了總結(jié)，并對講座嘉賓和參會師生表達了感謝。至此，本次講座圓滿結(jié)束。
撰稿：胡增璽
初審：閆倩楠
終審：段玉婉
