為深化學生對計量經(jīng)濟學前沿理論的理解，提升實證研究中因果識別與內(nèi)生性處理的實踐能力，2025年7月1日至8日，國際經(jīng)濟與貿(mào)易學院開展了“內(nèi)生性問題及其解決”短期課程。本次活動邀請到對外經(jīng)濟貿(mào)易大學陳昊教授、中國人民大學王建果助理教授主講，為同學們搭建起理論與實證研究的橋梁。

專題一：計量經(jīng)濟學現(xiàn)代觀點和內(nèi)生性基礎理論

本專題由陳昊教授主講。陳老師以計量經(jīng)濟學的發(fā)展脈絡為線索，對比傳統(tǒng)與現(xiàn)代理論觀點的差異，揭示了現(xiàn)代計量經(jīng)濟學“從數(shù)據(jù)出發(fā)，向因果靠近”的核心邏輯。重點講解內(nèi)生性基礎理論時，他通過拆解經(jīng)典模型中的誤差項構成，分析內(nèi)生性如何導致估計偏誤，并結合“消費與收入關系模型中遺漏的財富變量干擾”案例，直觀展現(xiàn)了內(nèi)生性對研究結論的影響，幫助同學們建立對計量模型核心問題的認知框架。

陳昊教授授課

專題二：因果識別框架和內(nèi)生性處理的基本理念

本專題由陳昊教授主講。陳老師通過“警察數(shù)量與犯罪率”案例，點明“相關≠因果”的核心命題，引出因果識別的重要性。他系統(tǒng)闡述了因果識別框架的三大要素——研究設計的嚴謹性、變量測量的準確性、干擾因素的可控性，并結合“教育回報率研究中能力遺漏變量問題”，講解內(nèi)生性處理需遵循“問題適配”原則，即根據(jù)內(nèi)生性來源（遺漏變量、雙向因果、測量誤差）選擇針對性方法，而非機械套用公式，引導同學們形成“問題導向”的實證思維。

專題三：因果識別方法：群聚分析的原理和應用

本專題由王建果助理教授主講。王老師從區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集群等現(xiàn)實群聚現(xiàn)象切入，介紹了群聚分析的理論基礎——如何通過組內(nèi)相關性度量、群體特征提取識別因果關系。她結合自身研究“城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同對經(jīng)濟增長的影響”，演示了在計量分析中如何劃分群組、控制組內(nèi)異質(zhì)性，以及如何通過群聚分析規(guī)避個體層面數(shù)據(jù)的局限性，讓同學們理解該方法在宏觀經(jīng)濟研究中的實用價值。

王建果助理教授授課

專題四：因果識別技術和常見問題分析

本專題由陳昊教授主講。陳老師聚焦實證研究中高頻出現(xiàn)的技術難題，如樣本選擇偏差、模型設定錯誤等，通過對比“政策效果評估中是否控制地區(qū)固定效應”的不同結果，講解如何通過穩(wěn)健性檢驗驗證結論可靠性。他還介紹了匹配法、斷點回歸等因果識別技術與群聚分析的結合應用，并現(xiàn)場解答了同學們在數(shù)據(jù)處理中遇到的“組內(nèi)樣本量不均衡如何調(diào)整”等問題，強化了同學們對方法適用性的判斷能力。

本次短期課程以“理論筑基—方法實操—問題解惑”為邏輯主線，四個專題層層遞進，既深化了同學們對計量經(jīng)濟學核心理論的理解，又提升了其運用因果識別方法解決實際問題的能力。課程中的案例分享與實操指導，幫助大家有效縮短了理論學習與科研實踐的距離，進一步激發(fā)了學術探索的熱情。

撰稿：陳一鳴 易彥

一審：王峰 易彥

終審：李瑞琴