近日，我院張龍?zhí)觳┦?/span>與美國康奈爾大學(xué)Lin William Cong（叢林）副教授和清華大學(xué)謝丹夏副教授合作的研究成果“Knowledge Accumulation, Privacy, and Growth in a Data Economy”在SSCI、SCI期刊Management Science在線發(fā)表。該期刊由美國INFORMS學(xué)會主辦，是管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的頂級期刊。同時，該期刊屬于中財大英文期刊目錄AAA級。

在當(dāng)前以數(shù)據(jù)要素為主要推動力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，本文將構(gòu)建了一個全新的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型，將消費者所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為一種關(guān)鍵要素引入到知識積累的過程當(dāng)中。在這個模型中，消費者的效用由最終品的消費及提供的數(shù)據(jù)量共同決定，受雇于生產(chǎn)部門或R&D部門，并且需要在提供數(shù)據(jù)帶來的收益與數(shù)據(jù)被使用導(dǎo)致的潛在隱私侵害之間做出權(quán)衡。最終品生產(chǎn)廠商通過雇用勞動力和中間品在完全競爭的環(huán)境下生產(chǎn)。中間品生產(chǎn)廠商在進(jìn)入市場之前首先使用勞動力和數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā)活動，取得成功之后即獲得相應(yīng)的專利權(quán)，并可在壟斷的環(huán)境下生產(chǎn)。結(jié)果表明：（1）去中心化經(jīng)濟(jì)能夠達(dá)到與社會最優(yōu)情形相同的平衡增長路徑（BGP）的增長率水平，并且在消費、技術(shù)水平等的BGP增長率為正的同時，數(shù)據(jù)提供量的BGP增長率為負(fù)；（2）雖然兩種情形下的BGP增長率相同，但是與社會最優(yōu)的分配相比，去中心化經(jīng)濟(jì)下的R&D部門仍然存在著勞動力雇傭不足和數(shù)據(jù)使用過度的問題。除了對BGP情形的研究外，本文還采用數(shù)值分析的方法研究基準(zhǔn)模型的社會計劃者問題條件下在到達(dá)BGP之前的過渡態(tài)變化趨勢，并得到結(jié)論：隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)走向成熟，經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)的使用量會由快速增加至某個峰值之后逐漸減少，隱私保護(hù)問題也將由不斷加重逐漸變得不再重要。

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