我院霍達(dá)副教授作為第一作者撰寫的論文Using Machine Learning for Evaluating Global Expansion Location Decisions: An Analysis of Chinese Manufacturing Sector被SSCI收錄的JCR一區(qū)期刊Technological Forecasting and Social Change錄用，該期刊2020年影響因子為5.846。

該論文主要研究論述了第四次工業(yè)革命和以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)正在極大地改變企業(yè)的決策評價(jià)框架。論文采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的三維可視化網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)，探討了中國企業(yè)在全球網(wǎng)絡(luò)中的選址決策問題，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持下對各簇類選址決策行為進(jìn)行分析。研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法重審了財(cái)務(wù)杠桿率和工資水平等經(jīng)典變量對中國企業(yè)全球決策的相關(guān)性。研究結(jié)果表明，財(cái)務(wù)杠桿對全球網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的選址決策具有負(fù)面影響。然而杠桿與企業(yè)規(guī)模的相互作用可以緩解該影響，對選址決策產(chǎn)生積極影響。工資水平通過與財(cái)務(wù)杠桿的相互作用對選址決策產(chǎn)生負(fù)面影響。論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步分析了不同行為簇參與全球網(wǎng)絡(luò)選址概率的動(dòng)態(tài)作用機(jī)制。

Technological Forecasting & Social Change在2020年JCR的152種期刊Business領(lǐng)域排名17，主要探討技術(shù)預(yù)測與未來科學(xué)的發(fā)展與實(shí)踐，研究社會、環(huán)境與科技的相互關(guān)聯(lián)機(jī)制與未來規(guī)劃路徑，在國際企業(yè)與創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域具有較強(qiáng)的影響力。

霍達(dá)副教授目前擔(dān)任我院國際商務(wù)系系主任、國際商務(wù)系教工黨支部書記，作為第一作者在Economic Research-Ekonomska Istrazivanja、Emerging Markets Finance and Trade 、Romanian Journal of Economic Forecasting 等SSCI收錄的國際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，主持多項(xiàng)國家社科基金一般項(xiàng)目研究。